دانلود کتاب Programming PyTorch for Deep Learning: Creating and Deploying Deep Learning Applications
49,000 تومان
برنامه نویسی PyTorch برای یادگیری عمیق: ایجاد و استقرار برنامه های یادگیری عمیق
| موضوع اصلی | کامپیوتر – علوم کامپیوتر |
|---|---|
| نوع کالا | کتاب الکترونیکی |
| ناشر | O’Reilly Media |
| تعداد صفحه | 220 |
| حجم فایل | 6.22 مگابایت |
| کد کتاب | 1492045357 , 9781492045359 |
| نوبت چاپ | 1 |
| نویسنده | Ian Pointer |
|---|---|
| زبان | انگلیسی |
| فرمت | |
| سال انتشار | 2019 |
جدول کد تخفیف
| تعداد کتاب | درصد تخفیف | قیمت کتاب |
| 1 | بدون تخفیف | 25,000 تومان |
| 2 | 20 درصد | 20,000 تومان |
| 3 الی 5 | 25 درصد | 18,750 تومان |
| 6 الی 10 | 30 درصد | 17,500 تومان |
| 11 الی 20 | 35 درصد | 16,250 تومان |
| 21 الی 30 | 40 درصد | 15,000 تومان |
| 31 الی 40 | 45 درصد | 13,750 تومان |
| 41 الی 50 | 50 درصد | 12,500 تومان |
| 51 الی 70 | 55 درصد | 11,250 تومان |
| 71 الی 100 | 60 درصد | 10,000 تومان |
| 101 الی 150 | 65 درصد | 8,750 تومان |
| 151 الی 200 | 70 درصد | 7,500 تومان |
| 201 الی 300 | 75 درصد | 6,250 تومان |
| 301 الی 500 | 80 درصد | 5,000 تومان |
| 501 الی 1000 | 85 درصد | 3,750 تومان |
| 1001 الی 10000 | 90 درصد | 2,500 تومان |
Ian Pointer shows you how to set up PyTorch on a cloud-based environment, then walks you through the creation of neural architectures that facilitate operations on images, sound, text,and more through deep dives into each element. He also covers the critical concepts of applying transfer learning to images, debugging models, and PyTorch in production.
• Learn how to deploy deep learning models to production
• Explore PyTorch use cases from several leading companies
• Learn how to apply transfer learning to images
• Apply cutting-edge NLP techniques using a model trained on Wikipedia
• Use PyTorch’s torchaudio library to classify audio data with a convolutional-based model
• Debug PyTorch models using TensorBoard and flame graphs
• Deploy PyTorch applications in production in Docker containers and Kubernetes clusters running on Google Cloud
ترجمه فارسی (ترجمه ماشینی)
گامهای بعدی را به سمت تسلط بر یادگیری عمیق بردارید، روش یادگیری ماشینی که جهان اطراف ما را لحظه به لحظه متحول میکند. در این کتاب عملی، با استفاده از چارچوب متن باز PyTorch فیس بوک، ایده های کلیدی را به سرعت دریافت خواهید کرد و آخرین مهارت هایی را که برای ایجاد شبکه های عصبی خود نیاز دارید، به دست خواهید آورد.
Ian Pointer به شما نشان میدهد که چگونه PyTorch را در یک محیط مبتنی بر ابر راهاندازی کنید، سپس شما را در ایجاد معماریهای عصبی راهنمایی میکند که عملیات روی تصاویر، صدا، متن و موارد دیگر را از طریق فرو رفتن عمیق در هر عنصر تسهیل میکند. او همچنین مفاهیم حیاتی استفاده از یادگیری انتقال بر روی تصاویر، مدل های اشکال زدایی و PyTorch را در تولید پوشش می دهد.
• نحوه استقرار مدل های یادگیری عمیق در تولید را بیاموزید
• موارد استفاده PyTorch را از چندین شرکت پیشرو کاوش کنید
• نحوه اعمال آموزش انتقال را به تصاویر بیاموزید
• تکنیک های پیشرفته NLP را با استفاده از مدل آموزش دیده در ویکی پدیا بکار ببرید
• از کتابخانه torchaudio PyTorch برای طبقه بندی داده های صوتی با یک مدل مبتنی بر کانولوشن استفاده کنید
• اشکال زدایی مدل های PyTorch با استفاده از TensorBoard و نمودارهای شعله
• استقرار برنامههای PyTorch در حال تولید در کانتینرهای Docker و خوشههای Kubernetes در حال اجرا در Google Cloud
برای فرستادن دیدگاه، باید وارد شده باشید.
محصولات مرتبط
دانلود کتاب Mastering QlikView: Let QlikView help you uncover game-changing BI data insights with this advanced QlikView guide, designed for a world that demands better Business Intelligence
| موضوع اصلی | کامپیوتر - سایبرنتیک |
|---|---|
| نوع کالا | کتاب الکترونیکی |
| ناشر | Packt Publishing |
| تعداد صفحه | 422 |
| حجم فایل | 31.82 مگابایت |
| کد کتاب | 1782173293 , 9781782173298 |
دانلود کتاب Unity Artificial Intelligence Programming: Add powerful, believable, and fun AI entities in your game with the power of Unity, 5th Edition
| موضوع اصلی | کامپیوتر - هوش مصنوعی (AI) |
|---|---|
| نوع کالا | کتاب الکترونیکی |
| ناشر | Packt Publishing |
| تعداد صفحه | 252 |
| حجم فایل | 9.20 مگابایت |
| کد کتاب | 1803238534 , 9781803238531 |
| نوبت چاپ | 5 |
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.