دانلود کتاب Correlation Pattern Recognition
49,000 تومان
تشخیص الگوی همبستگی
| موضوع اصلی | سایبرنتیک: هوش مصنوعی |
|---|---|
| نوع کالا | کتاب الکترونیکی |
| ناشر | Cambridge University Press |
| تعداد صفحه | 404 |
| حجم فایل | 4 مگابایت |
| کد کتاب | 0521571030,9780521571036 |
| نویسنده | ABHIJIT MAHALANOBIS, B. V. K. Vijaya Kumar, Richard D. Juday |
|---|---|
| زبان | انگلیسی |
| فرمت | |
| سال انتشار | 2006 |
جدول کد تخفیف
| تعداد کتاب | درصد تخفیف | قیمت کتاب |
| 1 | بدون تخفیف | 25,000 تومان |
| 2 | 20 درصد | 20,000 تومان |
| 3 الی 5 | 25 درصد | 18,750 تومان |
| 6 الی 10 | 30 درصد | 17,500 تومان |
| 11 الی 20 | 35 درصد | 16,250 تومان |
| 21 الی 30 | 40 درصد | 15,000 تومان |
| 31 الی 40 | 45 درصد | 13,750 تومان |
| 41 الی 50 | 50 درصد | 12,500 تومان |
| 51 الی 70 | 55 درصد | 11,250 تومان |
| 71 الی 100 | 60 درصد | 10,000 تومان |
| 101 الی 150 | 65 درصد | 8,750 تومان |
| 151 الی 200 | 70 درصد | 7,500 تومان |
| 201 الی 300 | 75 درصد | 6,250 تومان |
| 301 الی 500 | 80 درصد | 5,000 تومان |
| 501 الی 1000 | 85 درصد | 3,750 تومان |
| 1001 الی 10000 | 90 درصد | 2,500 تومان |
ترجمه فارسی توضیحات (ترجمه ماشینی)
تشخیص الگوی همبستگی
همبستگی یک تکنیک قوی و عمومی برای تشخیص الگو است و در بسیاری از کاربردها مانند تشخیص خودکار هدف، تشخیص بیومتریک و تشخیص کاراکتر نوری استفاده میشود. طراحی، تجزیه و تحلیل و استفاده از الگوریتمهای تشخیص الگوی همبستگی به اطلاعات پسزمینه، از جمله نظریه سیستمهای خطی، متغیرها و فرآیندهای تصادفی، روشهای ماتریس/بردار، تئوری تشخیص و تخمین، پردازش سیگنال دیجیتال و پردازش نوری نیاز دارد. این کتاب در سال 2005 بررسی مورد نیاز این مواد پسزمینه متنوع را ارائه میکند و تئوری پردازش سیگنال، معیارهای تشخیص الگو، و دانش کاربردی کاربردی را از مقدمات اولیه توسعه میدهد. هم پیاده سازی های دیجیتال و هم اپتیکال را نشان می دهد. همچنین شامل فناوری ارائه شده توسط تیمی است که آن را توسعه داده است و شامل مطالعات موردی مورد علاقه است، مانند تشخیص چهره و اثر انگشت. مناسب برای دانشجویان تحصیلات تکمیلی که دوره های تئوری تشخیص الگو را می گذرانند، در حالی که به سطوح فنی مورد علاقه پزشک حرفه ای می رسند.
Correlation is a robust and general technique for pattern recognition and is used in many applications, such as automatic target recognition, biometric recognition and optical character recognition. The design, analysis and use of correlation pattern recognition algorithms requires background information, including linear systems theory, random variables and processes, matrix/vector methods, detection and estimation theory, digital signal processing and optical processing. This 2005 book provides a needed review of this diverse background material and develops the signal processing theory, the pattern recognition metrics, and the practical application know-how from basic premises. It shows both digital and optical implementations. It also contains technology presented by the team that developed it and includes case studies of significant interest, such as face and fingerprint recognition. Suitable for graduate students taking courses in pattern recognition theory, whilst reaching technical levels of interest to the professional practitioner.
برای فرستادن دیدگاه، باید وارد شده باشید.
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.