دانلود کتاب Machine Learning: The Basics (Machine Learning: Foundations, Methodologies, and Applications)
49,000 تومان
یادگیری ماشینی: مبانی (یادگیری ماشین: مبانی، روش ها و کاربردها)
| موضوع اصلی | کامپیوتر – هوش مصنوعی (AI) |
|---|---|
| نوع کالا | کتاب الکترونیکی |
| ناشر | Springer |
| تعداد صفحه | 433 |
| حجم فایل | 4.10 مگابایت |
| کد کتاب | 9811681929 , 9789811681929 |
| نویسنده | Alexander Jung |
|---|---|
| زبان | انگلیسی |
| فرمت | |
| سال انتشار | 2022 |
جدول کد تخفیف
| تعداد کتاب | درصد تخفیف | قیمت کتاب |
| 1 | بدون تخفیف | 25,000 تومان |
| 2 | 20 درصد | 20,000 تومان |
| 3 الی 5 | 25 درصد | 18,750 تومان |
| 6 الی 10 | 30 درصد | 17,500 تومان |
| 11 الی 20 | 35 درصد | 16,250 تومان |
| 21 الی 30 | 40 درصد | 15,000 تومان |
| 31 الی 40 | 45 درصد | 13,750 تومان |
| 41 الی 50 | 50 درصد | 12,500 تومان |
| 51 الی 70 | 55 درصد | 11,250 تومان |
| 71 الی 100 | 60 درصد | 10,000 تومان |
| 101 الی 150 | 65 درصد | 8,750 تومان |
| 151 الی 200 | 70 درصد | 7,500 تومان |
| 201 الی 300 | 75 درصد | 6,250 تومان |
| 301 الی 500 | 80 درصد | 5,000 تومان |
| 501 الی 1000 | 85 درصد | 3,750 تومان |
| 1001 الی 10000 | 90 درصد | 2,500 تومان |
This book approaches ML as the computational implementation of the scientific principle. This principle consists of continuously adapting a model of a given data-generating phenomenon by minimizing some form of loss incurred by its predictions.
The book trains readers to break down various ML applications and methods in terms of data, model, and loss, thus helping them to choose from the vast range of ready-made ML methods.
The book’s three-component approach to ML provides uniform coverage of a wide range of concepts and techniques. As a case in point, techniques for regularization, privacy-preservation as well as explainability amount to specific design choices for the model, data, and loss of a ML method.
ترجمه فارسی (ترجمه ماشینی)
یادگیری ماشین (ML) به عنصری رایج در زندگی روزمره ما و ابزاری استاندارد برای بسیاری از زمینههای علوم و مهندسی تبدیل شده است. برای استفاده بهینه از ML، درک اصول اساسی آن ضروری است.
این کتاب به ML به عنوان اجرای محاسباتی اصل علمی می پردازد. این اصل شامل انطباق مداوم یک مدل از یک پدیده دادهای معین با به حداقل رساندن نوعی از ضرر ناشی از پیشبینیهای آن است.
این کتاب به خوانندگان آموزش میدهد تا برنامهها و روشهای مختلف ML را از نظر داده، مدل و از دست دادن تجزیه و تحلیل کنند، بنابراین به آنها کمک میکند تا از طیف وسیعی از روشهای آماده ML انتخاب کنند.
رویکرد سه جزئی کتاب to ML پوشش یکنواختی از طیف گسترده ای از مفاهیم و تکنیک ها را ارائه می دهد. به عنوان نمونه، تکنیکهای منظمسازی، حفظ حریم خصوصی و همچنین قابلیت توضیح به انتخابهای طراحی خاص برای مدل، دادهها و از دست دادن روش ML میرسد.
برای فرستادن دیدگاه، باید وارد شده باشید.
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.