دانلود کتاب Markov Models for Pattern Recognition: From Theory to Applications

ترجمه فارسی توضیحات (ترجمه ماشینی)

مدل‌های مارکوف برای تشخیص الگو: از نظریه تا کاربردها

مدل های مارکوف برای حل مسائل چالش برانگیز تشخیص الگو بر اساس داده های متوالی مانند تشخیص خودکار گفتار یا دست خط استفاده می شود. این مقدمه جامع برای چارچوب مدل‌سازی مارکوف، مفاهیم نظری زیربنایی مدل‌های مارکوف را توصیف می‌کند – مدل‌های مارکوف پنهان و مدل‌های زنجیره مارکوف – را که برای داده‌های متوالی استفاده می‌شود و تکنیک‌های لازم برای ساختن سیستم‌های موفق برای کاربردهای عملی را ارائه می‌کند. علاوه بر این، استفاده واقعی فناوری در سه حوزه کاربردی اصلی روش‌های تشخیص الگوی مبتنی بر مدل‌های مارکوف – یعنی تشخیص گفتار، تشخیص دست‌خط و تجزیه و تحلیل توالی بیولوژیکی – نشان داده شده است.

Markov Models for Pattern Recognition: From Theory to Applications

Markov models are used to solve challenging pattern recognition problems on the basis of sequential data as, e.g., automatic speech or handwriting recognition. This comprehensive introduction to the Markov modeling framework describes both the underlying theoretical concepts of Markov models – covering Hidden Markov models and Markov chain models – as used for sequential data and presents the techniques necessary to build successful systems for practical applications.Additionally, the actual use of the technology in the three main application areas of pattern recognition methods based on Markov- Models – namely speech recognition, handwriting recognition, and biological sequence analysis – are demonstrated.