دانلود کتاب Multiobjective evolutionary algorithms and applications
49,000 تومان
الگوریتمها و کاربردهای تکاملی چندهدفه
| موضوع اصلی | سایبرنتیک: هوش مصنوعی |
|---|---|
| نوع کالا | کتاب الکترونیکی |
| ناشر | Springer |
| تعداد صفحه | 295 |
| حجم فایل | 36 مگابایت |
| کد کتاب | 1852338369,9781852338367 |
| نوبت چاپ | 1 |
| نویسنده | Eik Fun Khor, Kay CHen Tan, Tong Heng Lee |
|---|---|
| زبان | انگلیسی |
| فرمت | |
| سال انتشار | 2005 |
جدول کد تخفیف
| تعداد کتاب | درصد تخفیف | قیمت کتاب |
| 1 | بدون تخفیف | 25,000 تومان |
| 2 | 20 درصد | 20,000 تومان |
| 3 الی 5 | 25 درصد | 18,750 تومان |
| 6 الی 10 | 30 درصد | 17,500 تومان |
| 11 الی 20 | 35 درصد | 16,250 تومان |
| 21 الی 30 | 40 درصد | 15,000 تومان |
| 31 الی 40 | 45 درصد | 13,750 تومان |
| 41 الی 50 | 50 درصد | 12,500 تومان |
| 51 الی 70 | 55 درصد | 11,250 تومان |
| 71 الی 100 | 60 درصد | 10,000 تومان |
| 101 الی 150 | 65 درصد | 8,750 تومان |
| 151 الی 200 | 70 درصد | 7,500 تومان |
| 201 الی 300 | 75 درصد | 6,250 تومان |
| 301 الی 500 | 80 درصد | 5,000 تومان |
| 501 الی 1000 | 85 درصد | 3,750 تومان |
| 1001 الی 10000 | 90 درصد | 2,500 تومان |
ترجمه فارسی توضیحات (ترجمه ماشینی)
الگوریتمها و کاربردهای تکاملی چندهدفه
بهینهسازی چند هدفه تکاملی تحقیقات اخیر نویسندگان در زمینه الگوریتمهای تکاملی چندهدفه و همچنین کاربردهای عملی آن را پوشش میدهد. کتاب در دو دسته کلی از فصل ها تنظیم شده است. دسته اول، مفهوم، الگوریتم، ویژگی پیشرفته و نرم افزار بهینه سازی چندهدفه تکاملی را معرفی می کند. دسته دوم، کاربرد بهینهسازی چندهدفه تکاملی را در کاربردهای عملی، مانند سیستمهای کنترل، طراحیهای مهندسی، دادهکاوی و پردازش تصویر نشان میدهد. بهینه سازی چندهدفه تکاملی شامل هر دو الگوریتم EMO و مطالعات موردی کاربردی است. علاوه بر این، یک نرم افزار MOEA مبتنی بر رابط کاربری گرافیکی ارائه خواهد شد که به ویژه برای آموزش الگوریتم های EMO و طراحی های کامپیوتری و همچنین برای حل مسائل طراحی چند هدفه در صنعت مفید است. این تک نگاری یک متن دوره تحصیلات تکمیلی بسیار ارزشمند و مرجع برای محققان، مدرسان و دست اندرکاران صنعت است.
Multiobjective evolutionary algorithms and applications
Evolutionary Multiobjective Optimization covers the authorsÆ recent research in the area of multiobjective evolutionary algorithms as well as its practical applications. The book is organized into two broad categories of chapters. The first category, introduces the concept, algorithm, advanced feature and software of evolutionary multiobjective optimization. The second category, illustrates the utility of evolutionary multiobjective optimization in practical applications, such as control systems, engineering designs, data mining and image processing. Evolutionary Multiobjective Optimization comprises both algorithms of EMO and application case studies. In addition, an GUI-based MOEA software will be provided which is particularly useful for teaching EMO algorithms and computer-aided designs as well as for solving multiobjective design problems in industry. This monograph is a highly valuable graduate level course text, and reference for researchers, lecturers, and practitioners in industry.
برای فرستادن دیدگاه، باید وارد شده باشید.
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.