دانلود کتاب Pattern recognition: From Classical to Modern Approaches

ترجمه فارسی توضیحات (ترجمه ماشینی)

تشخیص الگو: از رویکردهای کلاسیک تا مدرن

پیشرفت‌های اخیر در روش‌های ترکیبی کلاسیک و مدرن را که در حال حاضر در تشخیص الگو اعمال می‌شوند، ارائه می‌کند. 21 فصل به طبقه بندی نظری تصمیم با استفاده از رویکرد آماری، شبکه های عصبی، رویکرد مجموعه فازی، استفاده از الگوریتم های ژنتیک و محاسبات نرم می پردازد. موضوعات عبارتند از رویکردهای بیزی برای طبقه‌بندی بدون نظارت، شبکه‌های نورون‌های spiking در داده‌کاوی، تکنیک‌های بخش‌بندی تطبیقی ​​برای تصاویر فراطیفی، و سرعت نوشتن و تشخیص دست‌خط ثابت روی خط و توالی نوشتن.

Pattern recognition: From Classical to Modern Approaches

Presents recent developments in the classical and modern hybrid methodologies currently being applied in pattern recognition. The 21 chapters deal with decision theoretic classification using the statistical approach, neural networks, the fuzzy set approach, the use of genetic algorithms, and soft computing. Topics include Bayesian approaches for unsupervised classification, networks of spiking neurons in data mining, adaptive segmentation techniques for hyperspectral imagery, and writing speed and writing sequence invariant on-line handwriting recognition.