دانلود کتاب Knowledge Representation and Reasoning
49,000 تومان
بازنمایی دانش و استدلال
| موضوع اصلی | سایبرنتیک: هوش مصنوعی |
|---|---|
| نوع کالا | کتاب الکترونیکی |
| ناشر | Morgan Kaufmann |
| تعداد صفحه | 413 |
| حجم فایل | 2 مگابایت |
| کد کتاب | 1558609326,9781558609327,9780080489322 |
| نوبت چاپ | 1 |
| نویسنده | Hector Levesque, Ronald Brachman |
|---|---|
| زبان | انگلیسی |
| فرمت | |
| سال انتشار | 2004 |
جدول کد تخفیف
| تعداد کتاب | درصد تخفیف | قیمت کتاب |
| 1 | بدون تخفیف | 25,000 تومان |
| 2 | 20 درصد | 20,000 تومان |
| 3 الی 5 | 25 درصد | 18,750 تومان |
| 6 الی 10 | 30 درصد | 17,500 تومان |
| 11 الی 20 | 35 درصد | 16,250 تومان |
| 21 الی 30 | 40 درصد | 15,000 تومان |
| 31 الی 40 | 45 درصد | 13,750 تومان |
| 41 الی 50 | 50 درصد | 12,500 تومان |
| 51 الی 70 | 55 درصد | 11,250 تومان |
| 71 الی 100 | 60 درصد | 10,000 تومان |
| 101 الی 150 | 65 درصد | 8,750 تومان |
| 151 الی 200 | 70 درصد | 7,500 تومان |
| 201 الی 300 | 75 درصد | 6,250 تومان |
| 301 الی 500 | 80 درصد | 5,000 تومان |
| 501 الی 1000 | 85 درصد | 3,750 تومان |
| 1001 الی 10000 | 90 درصد | 2,500 تومان |
ترجمه فارسی توضیحات (ترجمه ماشینی)
بازنمایی دانش و استدلال
بازنمایی دانش حوزهای از هوش مصنوعی است که به چگونگی نمایش نمادین دانش و دستکاری خودکار توسط برنامههای استدلالی مربوط میشود. این در هسته اصلی یک ایده رادیکال در مورد چگونگی درک هوش است: به جای تلاش برای درک یا ساختن مغز از پایین به بالا، بازنمایی دانش سعی می کند رفتار هوشمندانه را از بالا به پایین درک کند یا بسازد. به طور خاص، نویسندگان می پرسند که یک عامل برای رفتار هوشمندانه باید چه چیزهایی را بداند، و چه مکانیزم های محاسباتی می تواند اجازه دهد که این دانش در صورت لزوم در اختیار عامل قرار گیرد.
Knowledge Representation and Reasoning
Knowledge representation is an area of artificial intelligence concerned with how knowledge can be represented symbolically and manipulated in an automated way by reasoning programs. It is at the very core of a radical idea about how to understand intelligence: instead of trying to understand or build brains from the bottom up, knowledge representation tries to understand or build intelligent behavior from the top down. In particular, the authors ask what an agent would need to know in order to behave intelligently, and what computational mechanisms could allow this knowledge to be made available to the agent as required.

نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.